Sun'iy Intellekt (AI) kompyuterlarga inson aqlini taqlid qilish va muammolarni hal qilish imkoniyatini
beradigan texnologiya hisoblanadi. Machine Learning (ML) esa AI’ning bir sohasi bo‘lib, kompyuterlarga
tajribadan o‘rganish va rivojlanish imkonini beradi.
🧰 Asosiy texnologiyalar:
1. Python 🐍
AI va ML uchun eng ommabop dasturlash tili. Keng kutubxonalar bilan ta'minlangan
(TensorFlow, Keras, PyTorch).
2. TensorFlow 🔄
Google tomonidan ishlab chiqilgan, AI va ML modelarini yaratish uchun ishlatiladigan ochiq manba
kutubxonasi.
3. PyTorch 🔥
Facebook tomonidan ishlab chiqilgan kutubxona, chuqur o‘rganish (deep learning) uchun ishlatiladi.
4. Keras 🔧
TensorFlow uchun yuqori darajadagi API, modellarni tez va oson yaratish imkoniyatini beradi.
5. Scikit-learn 📊
Mashina o‘rganish (machine learning) uchun eng mashhur Python kutubxonalari, ma'lumotlarni tahlil qilish va
modellarni yaratish uchun ishlatiladi.
🎯 AI va ML asosidagi algoritmlar:
1. Supervised Learning 📚
O‘rganish jarayoni belgilangan ma'lumotlar yordamida amalga oshiriladi. Modelni to‘g‘ri natijalarga
moslashtirish uchun kiritilgan ma'lumotlardan foydalaniladi.
2. Unsupervised Learning 🔍
Modelga ma'lumotlar kiritiladi, ammo natijalar uchun aniq belgilashlar bo‘lmaydi. Model o‘z-o‘zini o‘rgatish
orqali tuzilmani aniqlashga harakat qiladi.
3. Reinforcement Learning 🏆
Agent muhit bilan o‘zaro aloqada bo‘lib, mukofotlar va jazolar yordamida o‘rganadi. Dastlabki natijalar tasodifiy,
ammo vaqt o‘tishi bilan optimal yechim topiladi.
4. Deep Learning 🧠
Nevron tarmoqlari yordamida chuqur o‘rganish jarayoni, katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilishda
foydalaniladi.
🌍 AI ilovalarining sohalari:
1. Tilda ishlash (Natural Language Processing - NLP) 🗣️
Matnni tahlil qilish, so‘zlashuvni tushunish va mashinalar bilan muloqot qilish imkonini beradigan texnologiyalar.
(Masalan: chat-botlar, tarjimonlar, tilni tahlil qilish).
2. Kompyuter ko‘rish (Computer Vision) 👁️
Rasm va videolarni tahlil qilish, yuzni aniqlash va ob'ektlarni tasniflash.
3. Avtonom tizimlar 🚗
O‘z-o‘zini boshqaradigan avtomobillar, dronlar va robotlar uchun ishlatiladigan AI tizimlari.
Shaxsiy yordamchilar 🤖
Siri, Google Assistant, Alexa kabi AI asosida ishlovchi shaxsiy yordamchilar.
Rekomendatsiya tizimlari 🎯
Amazon, Netflix, YouTube kabi platformalarda foydalanuvchilarga mos keladigan kontentni
tavsiya qilish.
🧠 AI va ML uchun maslahatlar:
Matematika va statistikani o‘rganing 📊
AI va ML texnologiyalarini to‘g‘ri ishlatish uchun matematik va statistik bilimlar zarur. Algebra,
hisoblash va ehtimollarni yaxshi o‘rganish kerak.
Ma'lumotlarga e'tibor bering 🔍
AI va ML tizimlari uchun yuqori sifatli ma'lumotlar zarur.
Ma'lumotlarni to‘g‘ri yig‘ish va tahlil qilishni o‘rganing.
AI va ML loyihalarini boshlang 💡
Qiyinchiliklarga qaramay, kichik loyihalardan boshlang. Masalan, oddiy tasniflash tizimi yoki oddiy
NLP modeli yaratish.
📊 AI/ML o‘rganish uchun manbalar:
Coursera, edX, Udemy: AI va ML kurslari.
Kaggle: Mashina o‘rganish bo‘yicha musobaqalar va ma'lumotlar to‘plamlari.
fast.ai: Chuqur o‘rganish bo‘yicha kurslar va resurslar.